Яндекс.Метрика + Trigly

Зачем интегрировать Яндекс.Метрику с Trigly

Яндекс.Метрика — главный инструмент веб-аналитики для российского рынка, установленный на миллионах сайтов. Метрика отлично показывает, что происходит на сайте: визиты, просмотры, конверсии, источники трафика. Однако Метрика не знает, что происходит после того, как посетитель покинул сайт: открыл ли он email, кликнул ли по ссылке в Telegram, совершил ли повторную покупку через 30 дней.

Trigly замыкает этот цикл, соединяя веб-аналитику Метрики с маркетинговыми данными CDP. Конверсии из email-рассылок, SMS-кампаний, Telegram-сообщений и push-уведомлений передаются в Метрику как цели — вы видите полную картину эффективности каждого рекламного канала. В обратную сторону данные Метрики о поведении посетителей обогащают профили CDP: какие страницы смотрел, откуда пришёл, какой Вебвизор-сессии соответствует. Для маркетологов это означает точное понимание ROI каждого канала, правильное распределение бюджетов и возможность строить аудитории для ретаргетинга в Яндекс.Директе на основе сегментов CDP.

Что синхронизируется

Интеграция Яндекс.Метрики с Trigly обеспечивает двусторонний обмен данными:

• Конверсии из Trigly → Метрика: email_open (открытие письма), email_click (клик по ссылке), sms_click, telegram_click, push_click, purchase (покупка из рассылки), signup (регистрация), unsubscribe — передаются через Measurement Protocol как достижения целей
• ClientID Метрики → CDP: связка анонимного ClientID Яндекс.Метрики с customer_id в CDP через JavaScript SDK Trigly — позволяет идентифицировать анонимных посетителей после заполнения формы или покупки
• Параметры визитов: источник трафика, UTM-метки, реферер, устройство, город — обогащают профиль CDP для точной сегментации
• Аудитории CDP → Яндекс.Аудитории: сегменты из CDP (например, «VIP-клиенты», «Спящие 90 дней», «Покупатели категории X») выгружаются как аудитории для ретаргетинга в Яндекс.Директе
• Данные электронной коммерции: заказы, выручка, товары — если на сайте настроена e-commerce интеграция Метрики

Пошаговая настройка

Шаг 1: Проверьте установку Метрики

Убедитесь, что счётчик Яндекс.Метрики корректно установлен на вашем сайте. Проверьте, что данные поступают: перейдите в Метрику → Сводка и убедитесь в наличии свежих визитов. Запишите номер счётчика (8-значное число).

Шаг 2: Создайте подключение в Trigly

В панели Trigly откройте Интеграции → Яндекс.Метрика → Подключить. Введите номер счётчика. Нажмите «Авторизоваться через Яндекс» — откроется окно OAuth, где нужно подтвердить доступ Trigly к API Метрики.

Шаг 3: Настройте цели для конверсий

В Метрике создайте цели, которые Trigly будет заполнять: «Email открыт», «Клик из рассылки», «Покупка из рассылки», «Регистрация из email». В Trigly привяжите каждый тип конверсии к соответствующей цели Метрики по идентификатору.

Шаг 4: Настройте связку ClientID

JavaScript SDK Trigly автоматически считывает ClientID Яндекс.Метрики (_ym_uid из cookie) и передаёт его вместе с событиями в CDP. Когда анонимный посетитель идентифицируется (заполняет форму, авторизуется, совершает покупку), его Метрика-профиль связывается с CDP-профилем.

Шаг 5: Настройте передачу аудиторий

В Trigly → Интеграции → Яндекс.Метрика включите синхронизацию аудиторий. Выберите сегменты CDP, которые нужно передавать в Яндекс.Аудитории: по email или phone. Синхронизация выполняется автоматически каждые 24 часа или вручную.

Шаг 6: Настройте UTM-разметку рассылок

В настройках кампаний Trigly включите автоматическую UTM-разметку ссылок. Все ссылки в email, SMS и Telegram будут дополнены параметрами utm_source=trigly, utm_medium=email/sms/telegram, utm_campaign=campaign_name. Метрика автоматически распознает эти метки.

Шаг 7: Проверьте интеграцию

Отправьте тестовое письмо, откройте его и кликните по ссылке. Проверьте в Метрике, что визит зафиксирован с UTM-метками Trigly и что цель «Клик из рассылки» достигнута. Проверьте в CDP, что у контакта отображается ClientID Метрики.

Примеры автоматизаций после подключения

Точная атрибуция email-маркетинга. После настройки интеграции каждая конверсия из email-рассылки Trigly фиксируется в Метрике как достижение цели. Маркетолог видит в отчётах Метрики полную воронку: рекламный визит → подписка через попап → открытие welcome-email → клик → покупка. Это позволяет точно рассчитать ROI email-канала и сравнить его с контекстной рекламой, SEO и другими источниками.

Ретаргетинг на спящих клиентов через Яндекс.Директ. Trigly формирует сегмент «Спящие клиенты» (RFM-сегмент: не покупали 60+ дней, но ранее совершали покупки). Этот сегмент автоматически выгружается в Яндекс.Аудитории. Маркетолог запускает ретаргетинговую кампанию в Директе с персональным предложением для этого сегмента, параллельно с email-реактивацией через Trigly. Двойное воздействие увеличивает возврат клиентов на 40-60%.

Оптимизация рекламных каналов по LTV. Trigly передаёт в Метрику данные о повторных покупках клиентов, привлечённых из разных источников. Маркетолог видит не просто конверсии из Директа, а LTV клиентов из каждой кампании. Оказывается, что кампания A приводит дешёвых, но одноразовых клиентов, а кампания B — дорогих, но лояльных. Бюджеты перераспределяются в пользу долгосрочной прибыли.

Частые вопросы

Нужен ли платный Яндекс.Метрика Pro для интеграции?

Нет, интеграция работает с бесплатной версией Яндекс.Метрики. Передача целей и UTM-разметка доступны на всех тарифах. Для синхронизации аудиторий (выгрузка в Яндекс.Аудитории) необходим аккаунт Яндекс.Директа.

Как передаются офлайн-конверсии?

Trigly использует Measurement Protocol Яндекс.Метрики для передачи офлайн-конверсий. Когда клиент открывает email или кликает по ссылке (даже если не переходит на сайт), конверсия передаётся через API с привязкой к ClientID. Это позволяет учитывать вклад email-маркетинга в общую воронку продаж.

Можно ли использовать сегменты Метрики в Trigly?

Прямого импорта сегментов из Метрики в Trigly нет — они используют разные модели данных. Однако Trigly получает все поведенческие данные через собственный JS SDK (страницы, клики, время) и строит собственные сегменты, которые зачастую богаче сегментов Метрики, так как включают ещё и CRM-данные, историю покупок и реакцию на рассылки.

Не будут ли дублироваться данные между Trigly SDK и Яндекс.Метрикой?

Нет, это независимые системы с разными целями. Яндекс.Метрика собирает данные для веб-аналитики и оптимизации рекламы, а Trigly SDK — для персонализации маркетинга и сегментации в CDP. Дублирования нет, поскольку данные хранятся в разных системах и используются для разных задач.

Сценарии использования

E-commerce: сквозная аналитика email-кампаний

Интернет-магазин одежды запускает 8-10 email-кампаний в месяц через Trigly. Каждая кампания автоматически размечается UTM-метками. В Яндекс.Метрике маркетолог видит полную цепочку: сколько получателей email перешли на сайт, какие страницы смотрели, какие товары добавили в корзину и сколько в итоге купили. Без интеграции эти данные были бы разрознены — Trigly показывал бы только открытия и клики, а Метрика — только визиты без привязки к рассылке.

SaaS: оптимизация trial-конверсии

SaaS-сервис использует Trigly для onboarding-серии из 5 писем. Конверсия из trial в платную подписку передаётся в Метрику как офлайн-конверсия. Маркетолог видит, какие рекламные каналы приводят пользователей, которые не только регистрируются, но и оплачивают подписку после email-nurturing. Это позволяет перераспределить бюджет в пользу каналов с наивысшей конверсией в платящего клиента.

Таблица синхронизации данных

Данные	Направление	Описание
Конверсии	Trigly → Метрика	email_open, email_click, sms_click, purchase, signup, unsubscribe
ClientID	Метрика → Trigly	Связка анонимного _ym_uid с customer_id через JavaScript SDK
Параметры визитов	Метрика → Trigly	Источник трафика, UTM-метки, устройство, город, реферер
Аудитории	Trigly → Яндекс.Аудитории	Сегменты CDP по email и phone для ретаргетинга в Директе
E-commerce	Метрика → Trigly	Заказы, выручка, товары из модуля электронной коммерции

Связанные материалы

• Аналитика и дашборды — маркетинговая аналитика в Trigly
• CDP и сегментация — как Trigly строит сегменты для ретаргетинга
• UTM-аналитика источников трафика — отслеживание источников привлечения