Единый профиль клиента с 45+ полями. Сегментация, RFM, AI-скоринг, identity resolution, timeline, импорт/экспорт. Полноценная CDP в Trigly.
Данные о клиентах разрознены: часть информации в CRM, часть в базе сайта, история покупок — в 1С, поведение на сайте — в аналитике, реакции на рассылки — в email-платформе. Маркетолог не видит полной картины: кто клиент, какие у него привычки, через какой канал с ним лучше общаться, какова его ценность для бизнеса. Результат — нерелевантные рассылки, одинаковые сообщения VIP-клиентам и новичкам, невозможность построить сегменты по реальному поведению. Без единой платформы клиентских данных маркетинг работает вслепую, теряя выручку на каждом касании. Дублирование контактов, отсутствие identity resolution и разнородные идентификаторы приводят к тому, что один и тот же человек получает несколько писем, а его покупки учитываются по разным профилям.
Trigly CDP — это ядро платформы, которое объединяет все данные о клиентах в единый профиль 360 градусов. Система построена на 11 моделях данных в PostgreSQL и событиях в ClickHouse, обеспечивая и надёжность хранения, и скорость аналитики.
Единый профиль клиента. Каждый контакт содержит 45+ полей: контактные данные (email, phone, telegram_chat_id, whatsapp_phone), демографические (first_name, last_name, city, country, timezone, language), поведенческие (total_revenue, total_orders, last_activity_at, lifecycle_stage), аналитические (rfm_score, rfm_segment, ai_score, data_quality_score), канальные (preferred_channel, channel_preferences, push_subscription) и произвольные (custom_fields JSON, tags JSONB с GIN-индексом).
Identity Resolution. Один человек может зарегистрироваться по email, позвонить по телефону и написать в Telegram. Trigly связывает эти идентификаторы через модель ContactIdentity и объединяет в единый профиль. Поддерживаются 4 endpoint: list, add, remove, resolve — для ручного и автоматического управления идентификаторами.
Импорт и обогащение. Загружайте контакты из CSV (с preview, маппингом полей и дедупликацией), через REST API или SDK. Webhook-интеграция (API keys + SDK track/identify) позволяет передавать данные с сайта в реальном времени. Коннекторы для RetailCRM, Bitrix24 и 1С обеспечивают синхронизацию с внешними системами.
Cursor-based пагинация. Для больших баз контактов (100К+) используется cursor-пагинация, обеспечивающая стабильную производительность независимо от размера базы. Offset-пагинация доступна для небольших объёмов.
RFM-анализ. Ежедневный автоматический расчёт Recency (давность последней покупки), Frequency (частота покупок), Monetary (суммарная выручка) через Celery-задачу в 3:00 AM. Квинтильный анализ присваивает каждому клиенту rfm_score и rfm_segment (VIP, Loyal, Promising, New, At Risk, Lost).
AI-скоринг. Composite score 0-100 рассчитывается по формуле: engagement 25% + monetary 25% + recency 20% + loyalty 15% + diversity 15% (при наличии ClickHouse-фич). Хранится в поле ai_score и обновляется через Celery.
Мультиканальный timeline. Профиль клиента показывает объединённую хронологию из PostgreSQL (сообщения кампаний) и ClickHouse (поведенческие события, delivery-события), отсортированную по времени. Каждое событие помечено направлением (inbound/outbound) и каналом.
Экспорт. Данные можно выгрузить в CSV или JSON — по всей базе или по сегменту. Экспорт происходит асинхронно через Celery-задачу с отслеживанием статуса.
Полнота данных. 45+ полей покрывают все аспекты клиентского профиля: от базовых контактных данных до ML-скоров и поведенческих метрик. Custom fields и теги позволяют добавлять произвольные данные без миграций.
Автоматизация аналитики. RFM-анализ, lifecycle stages, computed fields (avg_order_value, purchase_frequency_days), data quality score — всё рассчитывается автоматически. Маркетолог получает готовые инсайты без ручной работы.
Identity Resolution. Объединение профилей по email, телефону, external_id и Telegram chat_id предотвращает дублирование и обеспечивает единый вид клиента через все каналы. Merge-сервис обнаруживает дубликаты и объединяет их с сохранением истории.
Масштабируемость. Cursor-пагинация, GIN-индексы на JSONB, разделение метаданных (PostgreSQL) и событий (ClickHouse) обеспечивают работу с базами от 1 000 до 1 000 000+ контактов.
Аудит и compliance. ContactChange ведёт журнал всех изменений профиля. Suppression list обеспечивает соблюдение требований ФЗ-152 и email-compliance. Список подавлений проверяется перед каждой отправкой.
Standalone CDP-платформы (Segment, mParticle, Exponea) стоят от $1000 в месяц и требуют интеграции с отдельной email-платформой. Маркетинговые платформы (Mailchimp, SendPulse, Unisender) предлагают базовую CRM с 10-15 полями без RFM, AI-скоринга и identity resolution. Trigly объединяет полноценную CDP с маркетинговой автоматизацией в одной системе: 45+ полей, RFM-анализ, AI-скоринг, identity resolution, dynamic segments, data quality scoring — всё интегрировано с рассылками, flow builder и аналитикой. Нет необходимости покупать и настраивать два продукта отдельно.
E-commerce. Интернет-магазин импортирует 50 000 контактов из 1С и CSV. CDP автоматически рассчитывает RFM-скоринг, выявляя 2 000 VIP-клиентов (высокая выручка + частые покупки) и 5 000 at-risk (давно не покупали). Маркетолог создаёт динамический сегмент «VIP + не покупал 30 дней» и запускает персонализированную реактивацию с эксклюзивным промокодом. Identity resolution связывает online-заказы (email) с оффлайн-покупками (телефон).
EdTech. Онлайн-школа использует SDK для отслеживания прогресса учеников: просмотры уроков, выполнение домашних заданий, время на платформе. CDP автоматически рассчитывает lifecycle stage: новый → активный → вовлечённый → выпускник. AI-скоринг выявляет учеников с высоким риском оттока (низкая активность + без прогресса за 14 дней). Триггерная цепочка автоматически отправляет мотивационные сообщения.
SaaS. B2B-сервис с 10 000 пользователей использует CDP для product-led growth. Webhook передаёт события: регистрация, первое действие, upgrade, downgrade. Computed fields рассчитывают NPS на основе активности. Data quality score помогает приоритизировать outreach: контакты с высоким score получают персонализированные письма от менеджера, с низким — автоматическую серию.
CDP является ядром Trigly и интегрирована со всеми модулями. Campaigns используют сегменты CDP для таргетинга рассылок. Flow Builder читает поля контактов для условий и персонализации. AI Engine использует данные CDP для обучения моделей churn/LTV и скоринга. Channels учитывают preferred_channel и channel_preferences для омниканальной доставки. Analytics строит отчёты на основе CDP-данных в ClickHouse. Loyalty Module синхронизирует баллы и тиры с профилем клиента.
Ограничений на количество контактов нет. Архитектура с PostgreSQL для метаданных и ClickHouse для событий масштабируется от сотен до миллионов контактов. Cursor-пагинация и GIN-индексы обеспечивают стабильную производительность на больших объёмах.
При импорте CSV Trigly проверяет уникальность по email и phone. Если контакт уже существует, его поля обновляются (merge-стратегия). Merge-сервис также умеет находить потенциальные дубликаты по нечёткому совпадению имён и адресов и предлагает их объединить.
RFM-скор и RFM-сегмент (ежедневно в 3:00), lifecycle stage, computed fields (avg_order_value, purchase_frequency_days, days_since_last_purchase), data quality score, AI-скор — все рассчитываются автоматически через Celery-задачи без участия маркетолога.
Начните с ключевых полей. Не пытайтесь заполнить все 45+ полей сразу. Начните с email, phone и имени, затем постепенно обогащайте профили через формы, SDK и импорты. DataQualityService поможет отслеживать прогресс.
Настройте SDK track и identify. Интеграция JavaScript SDK на сайт занимает 10 минут и обеспечивает автоматический сбор поведенческих данных. Каждое событие (просмотр страницы, покупка, добавление в корзину) обогащает профиль клиента.
Используйте теги для гибкой классификации. Теги (JSONB с GIN-индексом) позволяют помечать клиентов произвольными метками: «VIP», «промо_охотник», «зимняя_коллекция_2026». Теги работают в rule builder сегментации и доступны в Jinja2-шаблонах.
Регулярно экспортируйте данные. Используйте экспорт в CSV/JSON для интеграции с BI-системами, для резервного копирования или для аналитики в Excel. Асинхронный экспорт через Celery не блокирует работу платформы.
Игнорирование Identity Resolution. Без привязки множественных идентификаторов один клиент может существовать как 3 разных профиля: email в CRM, телефон в SMS-рассылке, chat_id в Telegram. Это искажает аналитику и приводит к множественным отправкам.
Редкий пересчёт RFM. RFM-анализ пересчитывается ежедневно в 3:00 по умолчанию. Убедитесь, что Celery beat работает стабильно, иначе RFM-сегменты устаревают и сегментация теряет актуальность.
Хранение чувствительных данных в custom_fields. Не записывайте пароли, номера банковских карт или другие чувствительные данные в JSON-поле. Custom_fields предназначены для бизнес-атрибутов: интересы, предпочтения, внутренние идентификаторы.
Байесовское A/B тестирование с Monte Carlo симуляцией. Автовыбор победителя, калькулятор выборки, мультивариантные тесты.
Генерация email subject lines, тела писем, SMS, push-текстов с помощью AI. GPT-4 и Claude, оптимизированные для маркетинга на русском языке.
Полноценная REST API платформа с 290 эндпоинтами, JWT-аутентификацией, Redis rate limiting, SDK для фронтенда и публичными эндпоинтами для трекинга и интеграций.
Визуальный конструктор автоматических цепочек: email, SMS, Telegram, WhatsApp, push. DAG-executor, условия, ожидание, smart send.
Бесплатная интеграция. Все функции доступны с первого дня. Гарантия окупаемости.
Записаться на аудит