Wildberries + Trigly

Wildberries + Trigly

Wildberries — крупнейший маркетплейс в России и СНГ с более чем 100 миллионами покупателей. Интеграция Wildberries API с Trigly позволяет продавцам собирать данные о заказах, отслеживать статусы доставки и строить коммуникации с покупателями на основе единого CDP-профиля. Вместо разрозненных данных в личном кабинете Wildberries вы получаете полную картину клиентского поведения в одном окне.

Зачем интегрировать

Продавцы на Wildberries обычно работают с ограниченным набором инструментов аналитики и коммуникаций. Подключение к Trigly расширяет эти возможности:

• Объединение аудиторий. Покупатели с Wildberries объединяются с клиентами сайта, Ozon и других каналов в единый профиль для кросс-канальной аналитики и коммуникаций.
• Предиктивная аналитика. AI-движок Trigly анализирует историю заказов с Wildberries для прогноза даты следующей покупки, вероятности оттока и пожизненной ценности клиента.
• Управление репутацией. Отслеживание выкупов и возвратов помогает выявлять проблемные товары и оперативно реагировать на тенденции.
• Персонализированные рассылки. Зная, какие товары покупает клиент на Wildberries, можно отправлять целевые предложения по email и мессенджерам.
• Сезонная аналитика. Данные о продажах за длительный период помогают планировать маркетинговые кампании к сезонным пикам.

Что синхронизируется

• Заказы: номер заказа (srid), дата создания, артикул продавца, артикул WB, размер, количество, цена, скидка, сумма с учётом скидки, статус (new, confirm, complete, cancel), дата доставки.
• Поставки: номер поставки, статус, дата, состав (список заказов), склад.
• Продажи и возвраты: дата продажи, дата возврата, сумма к выплате, комиссия WB, штрафы, доплаты.
• CDP-профиль обновляется: total_revenue, total_orders, last_purchase_at, tags (добавляется "wb_buyer"), custom_fields (wb_orders, wb_returns_count), source = "wildberries".
• ClickHouse: события purchase, order_cancelled, item_returned с детализацией по артикулам, размерам и суммам.

Пошаговая настройка

1. Сгенерируйте API-токен. Войдите в личный кабинет seller.wildberries.ru → «Настройки» → «Доступ к API». Создайте новый токен с правами на чтение заказов, продаж и аналитики. Скопируйте токен — он отображается только один раз.

2. Откройте интеграции в Trigly. Перейдите в «Интеграции» → «Маркетплейсы» и выберите Wildberries.

3. Введите API-токен. Вставьте токен из личного кабинета WB. Trigly проверит доступ, выполнив тестовый запрос к API.

4. Настройте частоту синхронизации. Выберите интервал: каждые 15, 30 или 60 минут. Wildberries API имеет лимиты на количество запросов, поэтому для большинства продавцов оптимален интервал 30 минут.

5. Укажите маппинг данных. Настройте правила идентификации покупателей. На Wildberries персональные данные покупателей ограничены, поэтому основной способ привязки — по номеру телефона или email (если клиент уже есть в вашей базе).

6. Запустите первичный импорт. Нажмите «Синхронизировать» для загрузки исторических данных о заказах. Wildberries API позволяет получить данные за последние 90 дней.

7. Проверьте и активируйте. Убедитесь, что заказы импортировались корректно: проверьте профили контактов, суммы и статусы. Включите автоматическую синхронизацию.

Примеры автоматизаций

• Уведомление о доставке. Когда статус заказа на Wildberries меняется на «Доставлен», покупатель получает SMS или Telegram-сообщение с благодарностью и просьбой забрать заказ из пункта выдачи.

• Работа с возвратами. При возврате товара Trigly автоматически отправляет email с опросом о причине возврата и предлагает альтернативный товар со скидкой.

• Повторная покупка расходных товаров. Для товаров с предсказуемым циклом потребления (косметика, продукты питания) Trigly рассчитывает дату повторной покупки и отправляет напоминание за 3 дня.

• Кросс-селл на основе категории. Покупателям товаров из категории «Одежда» через 5 дней предлагается подборка обуви и аксессуаров, подобранная AI-движком на основе популярных комбинаций.

• VIP-сегмент покупателей WB. Динамический сегмент клиентов с total_orders > 5 и total_revenue > 10000 рублей на Wildberries. Эти покупатели получают эксклюзивные предложения и ранний доступ к новинкам.

Частые вопросы

Какие данные о покупателях доступны через Wildberries API? Wildberries предоставляет ограниченные данные о покупателях: номер заказа, состав, стоимость и адрес доставки (ПВЗ). Персональные данные (имя, телефон, email) доступны только если покупатель уже есть в вашей базе и его можно идентифицировать по другим признакам. Для обогащения профилей рекомендуется использовать подписки на вашем сайте параллельно с продажами на WB.

Как обрабатываются частичные возвраты? Trigly отслеживает каждый возврат отдельно, уменьшая total_revenue клиента на сумму возвращённого товара. В ClickHouse фиксируется событие item_returned с деталями: артикул, размер, сумма возврата. Это позволяет анализировать причины возвратов в разрезе товаров и категорий.

Можно ли использовать данные Wildberries для AI-прогнозов? Да. Модели машинного обучения Trigly (прогноз оттока, LTV, дата следующей покупки) учитывают данные о заказах со всех подключённых источников, включая Wildberries. Чем больше данных о покупательском поведении клиента, тем точнее прогнозы.

Как часто синхронизируются данные о заказах с Wildberries? Синхронизация происходит с настраиваемым интервалом — от 15 минут до 1 часа. Trigly запрашивает новые и обновлённые заказы через Wildberries API, включая изменения статусов (сборка, доставка, выдача, возврат). Для оперативных триггерных уведомлений рекомендуется минимальный интервал в 15 минут.

Поддерживается ли Wildberries FBS и FBO одновременно? Да, Trigly корректно обрабатывает заказы обоих типов: FBS (отгрузка продавцом) и FBO (со склада Wildberries). Тип фулфилмента сохраняется в метаданных события, что позволяет анализировать разницу в сроках доставки и уровне возвратов между схемами.

Сценарии использования

Бренд косметики с мультиканальными продажами. Производитель косметики продаёт через Wildberries, Ozon и собственный интернет-магазин. Trigly объединяет покупателей со всех площадок в единый CDP-профиль по телефону или email. Маркетолог видит полную картину: клиент купил крем на Wildberries, шампунь на Ozon и помаду на сайте. На основе этих данных AI формирует персональную подборку товаров и отправляет email с рекомендациями по уходу, адаптированными под тип кожи и предпочтения. Повторные покупки вырастают на 35%, а средний чек увеличивается за счёт кросс-категорийных рекомендаций.

Продавец электроники с гарантийным обслуживанием. Магазин электроники на Wildberries отслеживает покупки через интеграцию с Trigly. Через 11 месяцев после покупки техники с годовой гарантией клиент автоматически получает email: «Гарантия на [товар] истекает через 30 дней. Продлите гарантию или рассмотрите обновлённую модель со скидкой для постоянных покупателей». Для покупателей расходных материалов (аккумуляторы, картриджи, фильтры) Trigly прогнозирует дату следующей покупки и отправляет напоминание за 5 дней, предлагая приобрести расходники напрямую с сайта по выгодной цене.

Продавец одежды с сезонными коллекциями. Бренд одежды анализирует данные покупок на Wildberries через Trigly: размеры, цветовые предпочтения, ценовой диапазон. Перед запуском новой сезонной коллекции Trigly автоматически сегментирует базу: покупатели зимней одежды, покупатели спортивного стиля, покупатели премиум-сегмента. Каждый сегмент получает персонализированный анонс новинок с товарами, подобранными AI на основе истории покупок. Конверсия таких анонсов в 3 раза выше, чем массовая рассылка по всей базе.

Таблица синхронизации данных

Данные	Направление	Описание
Заказы	WB → Trigly	Номер, дата, артикул, цена, скидка, статус, дата доставки
Поставки	WB → Trigly	Номер поставки, склад, статус, состав
Продажи и возвраты	WB → Trigly	Сумма к выплате, комиссия WB, штрафы, дата возврата
CDP-профиль	Trigly (обновление)	total_revenue, total_orders, last_purchase_at, tags, source
RFM-метрики	Trigly (расчёт)	Автоматический пересчёт RFM-скора на основе данных покупок
События	Trigly → ClickHouse	purchase, order_cancelled, item_returned с детализацией по артикулам

Связанные материалы

• Ozon Seller — интеграция с маркетплейсом
• RFM-анализ клиентов
• AI-прогнозирование оттока
• Динамические сегменты
• Триггерные кампании