Trigly для CRM-менеджера: сегментация, скоринг, lifecycle

CRM-менеджер — связующее звено между данными о клиентах и маркетинговыми коммуникациями. Задача — знать о каждом клиенте максимум и использовать эти знания для повышения конверсии и LTV. Trigly предоставляет для этого полноценную CDP (Customer Data Platform) с AI-скорингом, RFM-анализом и автоматическим управлением жизненным циклом.

CDP: единый профиль клиента (Customer 360°)

45+ полей на каждый контакт

Trigly хранит о каждом клиенте исчерпывающие данные:

Категория	Поля
Основные	email, phone, first_name, last_name, external_id
География	city, country, timezone, language
Поведение	total_orders, total_revenue, last_activity_at, first_purchase_at, last_purchase_at
RFM	rfm_recency, rfm_frequency, rfm_monetary, rfm_score, rfm_segment
Скоринг	ai_score, ai_score_updated_at, data_quality_score
Lifecycle	lifecycle_stage, lifecycle_changed_at
Каналы	preferred_channel, telegram_chat_id, whatsapp_phone, push_subscription, channel_preferences
Маркетинг	source, utm_source, utm_medium, utm_campaign
Вычисляемые	avg_order_value, purchase_frequency_days, days_since_last_purchase
Кастомные	tags (JSONB), custom_fields (JSON) — любые произвольные данные

Все поля доступны для фильтрации, сегментации и персонализации рассылок.

Профиль 360°

Страница профиля клиента в Trigly объединяет:

• Контактную информацию — все каналы связи
• Метрики — выручка, заказы, средний чек, LTV
• Теги — произвольные метки для классификации
• Историю событий — трекинг действий на сайте из ClickHouse
• Таймлайн — все взаимодействия (входящие и исходящие) в хронологическом порядке
• Сегменты — к каким сегментам принадлежит клиент
• Changelog — история изменений данных клиента

Сегментация: статическая и динамическая

Статические сегменты

Создаются вручную. Вы добавляете клиентов в сегмент поимённо или через массовое действие. Состав не меняется автоматически. Подходят для разовых акций и ручных выборок.

Динамические сегменты

Определяются правилами. Trigly автоматически пересчитывает состав каждые 30 минут. Клиенты входят и выходят из сегмента по мере изменения их данных.

Примеры правил:

Правило	Описание	Типичный размер
total_orders >= 5 AND total_revenue >= 10000	VIP-клиенты	5–10% базы
days_since_last_purchase > 90	Потерянные клиенты	15–25%
lifecycle_stage = 'new' AND total_orders = 0	Не купившие новички	30–50%
tags CONTAINS 'вернулся'	Реактивированные	3–8%
preferred_channel = 'telegram'	Telegram-аудитория	10–20%
ai_score >= 70	Высокий потенциал	15–25%

Движок сегментации (Segment Engine)

Под капотом Trigly преобразует правила сегмента в SQL-запросы через SQLAlchemy. Это обеспечивает:

• Быструю работу даже на больших базах (500K+ контактов)
• Точное применение условий с типизацией
• Поддержку вложенных условий (AND/OR)
• Превью результата до сохранения сегмента

Анализ пересечений

Функция overlap analysis показывает пересечение между двумя сегментами: сколько клиентов входят в оба, только в первый, только во второй. Незаменимо для исключения пересечений при параллельных кампаниях.

AI-скоринг: 0–100 для каждого клиента

Как рассчитывается

AI-скор в Trigly — композитный показатель, учитывающий четыре или пять измерений (в зависимости от наличия поведенческих данных из ClickHouse):

Базовая формула (без ClickHouse):

• Engagement (вовлечённость) — 30%
• Monetary (денежная ценность) — 30%
• Recency (давность) — 20%
• Loyalty (лояльность) — 20%

Расширенная формула (с ClickHouse-событиями):

• Engagement — 25%
• Monetary — 25%
• Recency — 20%
• Loyalty — 15%
• Diversity (разнообразие поведения) — 15%

Практическое применение

Диапазон скора	Стратегия	Канал	Частота
80–100	VIP-обслуживание, эксклюзивы	Любой	2–3 раза в неделю
60–79	Стимулирование повторных покупок	Email + Push	1–2 раза в неделю
40–59	Вовлечение контентом	Email	1 раз в неделю
20–39	Реактивация со скидкой	SMS / Telegram	1 раз в 2 недели
0–19	Минимальный контакт / исключение	—	1 раз в месяц

Скор пересчитывается автоматически задачей Celery и сохраняется в поле ai_score.

RFM-анализ

Что такое RFM

RFM-анализ сегментирует клиентов по трём измерениям:

• Recency — давность последней покупки
• Frequency — частота покупок
• Monetary — сумма покупок

Trigly рассчитывает квинтили (1–5) по каждому измерению, формируя RFM-скор (например, 555 — лучший клиент, 111 — «спящий»).

RFM-сегменты

Система автоматически присваивает клиентам осмысленные сегменты:

RFM-скор	Сегмент	Рекомендуемое действие
555, 554, 545	Champions	Программа лояльности, реферальная программа
455, 454, 445	Loyal	Кросс-продажи, VIP-акции
355, 354, 345	Potential Loyalists	Повышение среднего чека
155, 154, 145	New Customers	Welcome-серия, первая скидка
511, 411, 311	At Risk	Срочная реактивация
111, 112, 121	Lost	Агрессивное предложение или исключение

RFM-данные рассчитываются ежедневной задачей Celery (3:00 UTC) и доступны через RFM-эндпоинты.

Управление жизненным циклом (Lifecycle)

Стадии жизненного цикла

Trigly автоматически определяет стадию жизненного цикла клиента:

1. New — только зарегистрировался, нет покупок
2. Active — совершил покупку за последние 30 дней
3. Engaged — регулярно взаимодействует (открывает письма, кликает)
4. At Risk — не покупал 30–60 дней
5. Dormant — не покупал 60–90 дней
6. Lost — не покупал 90+ дней

Переходы между стадиями происходят автоматически. CRM-менеджер видит распределение базы по стадиям и динамику переходов.

Автоматические действия по стадиям

Для каждой стадии можно настроить автоматические триггеры:

• New → Active: welcome-серия + промокод
• Active → Engaged: программа лояльности + кросс-продажи
• Engaged → At Risk: напоминание + персональная подборка
• At Risk → Dormant: скидка 15% + «мы скучаем»
• Dormant → Lost: последний шанс — 25% или финальное письмо

Качество данных (Data Quality Score)

Автоматическая оценка

Trigly рассчитывает Data Quality Score (0–100) для каждого контакта, учитывая:

• Заполненность обязательных полей (email, phone, name)
• Наличие дополнительных данных (город, дата рождения)
• Валидность email и телефона
• Актуальность данных (давность последнего обновления)
• Наличие событий в ClickHouse

Общий отчёт по качеству

На уровне организации доступен отчёт о качестве данных: средний балл, распределение по категориям, рекомендации по улучшению. Низкое качество данных напрямую влияет на эффективность кампаний.

Массовые операции

CRM-менеджеру часто нужно работать с большими выборками. Trigly поддерживает bulk-операции:

• Массовое обновление — изменение полей у тысяч контактов
• Массовое удаление — с подтверждением и аудитом
• Массовое тегирование — добавление и удаление тегов
• Массовое назначение сегмента — добавление в статический сегмент
• Импорт из CSV — с preview, маппингом полей и дедупликацией

Объединение дубликатов

Поиск дубликатов

Trigly автоматически находит потенциальные дубликаты по совпадению email, телефона или имени. Каждый дубль показывается с процентом уверенности.

Merge контактов

При объединении CRM-менеджер выбирает основной контакт. Данные мержатся: сохраняются все заказы, события, теги и сегменты. Дублирующий контакт удаляется. Все изменения логируются в журнале аудита.

Идентификация контактов

Multi-identity

Один клиент может иметь несколько идентификаторов: email, телефон, telegram_id, external_id. Trigly поддерживает систему identity resolution, которая связывает разные идентификаторы с одним профилем.

Это критично для омниканального маркетинга: клиент пришёл через email, потом написал в Telegram, потом совершил покупку — все действия привязаны к одному профилю.

Часто задаваемые вопросы

Как часто обновляются динамические сегменты?

Каждые 30 минут автоматической задачей Celery. Также можно вручную пересчитать сегмент через API или интерфейс. При пересчёте клиенты добавляются или удаляются из сегмента в зависимости от текущих данных. Подробнее — в руководстве по динамической сегментации.

Можно ли подключить Trigly к внешней CRM?

Да. Trigly имеет коннекторы для RetailCRM, Bitrix24 и 1С (в режиме синхронизации). Для любых других систем используйте REST API с 290+ эндпоинтами или вебхуки для событийной интеграции.

Как работает AI-скоринг при пустой базе?

AI-скор рассчитывается на основе имеющихся данных. При первом запуске система использует базовые метрики (заказы, выручка, давность). По мере накопления поведенческих данных в ClickHouse формула автоматически расширяется до 5 измерений, повышая точность скоринга.

---

Готовы выстроить CRM-процессы на основе данных? Trigly даёт CRM-менеджеру инструменты для глубокой сегментации, AI-скоринга и автоматического управления жизненным циклом клиентов. Попробуйте бесплатно — импорт базы занимает 10 минут.