Как компании из разных отраслей используют Trigly для роста повторных продаж, снижения оттока и персонализации коммуникаций.
47%
рост повторных покупок
35%
снижение оттока
28%
рост конверсии trial
14 дн
до первого результата
E-commerce
Как интернет-магазин увеличил повторные покупки на 47% с помощью триггерных цепочек
Задача
Крупный интернет-магазин электроники столкнулся с низкой долей повторных покупок: 78% клиентов делали только одну покупку. Email-рассылки давали открываемость ниже 12%, а ручная сегментация занимала несколько дней.
Решение
Trigly помог настроить триггерные цепочки на основе истории покупок и поведения на сайте: приветственная серия для новых покупателей, напоминания о брошенной корзине с персональной скидкой, цепочка «пора обновить» через 90 дней после покупки. AI-сегментация автоматически определила 6 кластеров покупателей с разными паттернами потребления.
Как онлайн-школа снизила отток на 35% с AI-сегментацией
Задача
Онлайн-школа английского языка теряла 22% учеников ежемесячно. Признаки оттока становились очевидны слишком поздно — когда студент уже переставал заходить на платформу. Коммуникация была одинаковой для всех, без учёта прогресса и вовлечённости.
Решение
Подключили CDP Trigly для агрегации данных о прогрессе, посещаемости уроков и вовлечённости. Модель предикции оттока выявляла «уходящих» студентов за 14 дней до фактического оттока. Для каждого сегмента риска запустили персонализированные цепочки: напоминания, мотивационные сообщения, предложение паузы вместо отмены.
Как SaaS-сервис увеличил конверсию trial→paid на 28%
Задача
B2B-сервис для управления проектами имел конверсию из бесплатного триала в платную подписку всего 8%. Onboarding-письма открывали менее 20% пользователей, а большинство trial-пользователей уходили, не активировав ключевые функции.
Решение
С помощью Journey Builder Trigly выстроили многоканальный onboarding: welcome-серия в email + напоминания в Telegram-боте. AI-скоринг разделил trial-пользователей на «горячих» (активно используют), «тёплых» (заходят редко) и «холодных» (не активировались). Для каждого сегмента — отдельная цепочка с разным акцентом: для горячих — апгрейд-предложение, для холодных — туториал по базовым функциям.
Как ритейл-сеть автоматизировала программу лояльности
Задача
Федеральная сеть магазинов одежды (120+ точек) использовала разрозненные системы лояльности в разных регионах. Данные не синхронизировались, клиенты получали противоречивые сообщения, а ручное начисление баллов занимало часы работы операторов.
Решение
Trigly CDP объединил данные из всех точек продаж в единый профиль клиента с историей покупок, балансом баллов и предпочтениями. Автоматизировали: начисление баллов после покупки через SMS/Push, напоминания о сгорании баллов за 7 и 3 дня, персональные предложения в день рождения, автоматическое повышение тира.
Как финтех-компания персонализировала коммуникации и выросла в активации
Задача
Финтех-приложение для управления личными финансами отправляло одинаковые push-уведомления и email всем 200 000 пользователям. Это приводило к высокому числу отписок (4,2% в месяц), блокировке push-уведомлений и снижению DAU.
Решение
С помощью SmartChannel Trigly определили оптимальный канал для каждого пользователя на основе 90-дневной истории взаимодействий. Персонализировали контент: напоминания о транзакциях адаптированы под финансовые цели пользователя, аналитические отчёты — под тип использования (накопления/кредиты/инвестиции). Частотные ограничения исключили «переспам».
